Vergleichen Sie Eingabe, Cache-Wiederverwendung und geschätzte Kosten pro Modellaufruf innerhalb beobachteter Modellarbeitslasten. Untersuchen Sie Anfragekosten separat.
Gemessen an 1617 Assistenten-Durchläufen in 329 Unterhaltungen (2026-02-12–2026-10-11). Neuere Durchläufe zählen mehr: Ihre Gewichtung halbiert sich alle 30 Tage.
Modellpreise aktualisiert: 2026-11-03
Keine passenden Nutzungsdaten für dieses Modell. Seine Effizienz kann mit diesem Datensatz nicht gemessen werden.
Keine passenden Beobachtungen für Claude Opus 5.5. Die folgenden Beispiele berechnen die zusammengefasste Modellnutzung neu und dienen der Veranschaulichung; sie messen nicht die Harness-Effizienz dieses Modells.
Durchschnittliche Kosten des Primärmodells pro Assistentenversuch mit Claude Opus 5.5; alle internen Modellaufrufe sind bereits enthalten
| Aktion | Kosten | Prompt | Output | Cache | Beispiele |
|---|---|---|---|---|---|
Recherche → Dokument erstellen ~5.7 Tool-Aufrufe | $4.40 | 1.4M | 4K | 28.3% | 6 |
E-Mail + Tabellen-Analyse ~7.3 Tool-Aufrufe | $3.19 | 1.0M | 4K | 75.3% | 3~geschätzt |
Multi-Tool-Aktion ~8.2 Tool-Aufrufe | $2.98 | 1.0M | 4K | 40.6% | 487 |
Tabellenkalkulation ~9.2 Tool-Aufrufe | $2.91 | 1.4M | 5K | 55.9% | 51 |
Mehrseitige Recherche ~7.8 Tool-Aufrufe | $1.92 | 706K | 2K | 47.4% | 45 |
Dokumentbearbeitung (Google Docs) ~2.7 Tool-Aufrufe | $1.49 | 943K | 2K | 64.9% | 4~geschätzt |
Webseite durchsuchen ~4.7 Tool-Aufrufe | $1.37 | 393K | 1K | 61.8% | 71 |
Profil & Einstellungen ~1.8 Tool-Aufrufe | $1.16 | 313K | 895 | 36.0% | 38 |
Artefakt schreiben / bearbeiten ~2.6 Tool-Aufrufe | 98.8¢ | 300K | 4K | 44.0% | 45 |
Aufgaben- / Kalenderverwaltung ~3 Tool-Aufrufe | 73.6¢ | 235K | 1K | 38.8% | 34 |
Dokument lesen ~1.7 Tool-Aufrufe | 68.2¢ | 177K | 514 | 15.4% | 15 |
E-Mails lesen ~5.6 Tool-Aufrufe | 66.6¢ | 210K | 2K | 37.2% | 50 |
Chat / Q&A ~0.1 Tool-Aufrufe | 57.6¢ | 159K | 821 | 29.2% | 683 |
Websuche ~2 Tool-Aufrufe | 38.4¢ | 117K | 1K | 46.7% | 84 |
Code-Review (GitHub) ~2 Tool-Aufrufe | 11.9¢ | 81K | 854 | 72.1% | 1~geschätzt |
Die Nutzung stammt aus einem lokalen Profil (329 Unterhaltungen, 4075 Nachrichten), gewichtet nach aktuellen Durchläufen. Passende Modell-/Arbeitslastgruppen bleiben getrennt. Mehr Tool-Aufrufe und eine höhere Gesamtnutzung können eine leistungsfähigere Ausführung darstellen; Gesamtsummen allein messen nicht die Harness-Effizienz. Beispiele decken vollständige Assistentenversuche ab, keine festen Rezeptschritte. Unbekannte Aufgabenabsichten werden nicht aus Tools abgeleitet. Schätzungen umfassen nur API-Tokens des Primärmodells, ohne Helfer, Unteragenten, Tool-Gebühren und Aufschläge für Cache-Schreibvorgänge. Nicht gemeldeter Cache erhält keinen Rabatt bei Anfrageschätzungen und ist von Effizienzmetriken ausgeschlossen. Abonnementnutzung wird zu API-Tarifen neu berechnet. Sie bezahlen Anbieter direkt; Caiioo erhebt keinen Token-Aufschlag.