Huu ni utafsiri wa mashine wa hati asili ya Kiingereza. Ikitokea mgongano wowote kati ya tafsiri hii na toleo asili la Kiingereza, toleo la Kiingereza ndilo litakalozingatiwa. Soma toleo asili la Kiingereza
Mfereji mkuu wa mafunzo ya data binafsi
2026-09-24 · Alex Wall, AIGP, CIPM, CIPP/US, CIPP/E, FIP, PLS, CISSP
Ni saa 10:40 jioni siku ya Alhamisi. Msaidizi aliyeidhinishwa amefikia kikomo chake, si mtindo anaouamini kwa ajili ya mikataba, au hawezi kufikia hifadhi ambapo mkataba upo. Tarehe ya mwisho haijabadilika, na anatarajiwa kuwa "AI Native". Kwa hivyo anabandika mkataba huo kwenye ChatGPT yake binafsi na, sekunde thelathini baadaye, anapata ufafanuzi rahisi na uamuzi.
Hakuna mtu katika kisa hicho anayedhani kuna chochote kilichovuja, na ni matumizi ya AI yanayoeleweka kabisa. Ninaamini huu ndio mfereji mkubwa zaidi wa data katika tasnia hii, na unapitia maneno machache madogo katika masharti ya huduma.
Vitabu viwili vya sheria
OpenAI haifunzi kwa kutumia data ya wateja wa kibiashara kwa chaguomsingi, lakini kwa watu binafsi wanaotumia ChatGPT "inaweza kutumia maudhui yako kufunza miundo yetu." Anthropic hufunza kutokana na mazungumzo ya watumiaji "mpangilio huu unapowashwa"; matumizi ya kibiashara na API yamesamehewa. Nje ya Ulaya, API ya watengenezaji bila malipo ya Google hufunza kutokana na kile inachopokea; ile ya kulipia haifanyi hivyo. xAI inakwenda mbali zaidi: katika baadhi ya maeneo nje ya EU na Uingereza, ukitumia Grok bila kuingia katika akaunti, huwezi kujiondoa kwenye mafunzo hata kidogo.
Upande wa watumiaji unategemea msingi ulio wazi: yeyote anayeandika anamiliki kile anachoandika, na alikubali kukishiriki. Masharti ya OpenAI yanawataka watumiaji "kuthibitisha na kuhakikisha" kwamba wana kila haki ya kutoa data hiyo.
Tatizo ni kwamba mkataba huo ni taarifa ya siri ya mwajiri wake, na majina yaliyomo ni data binafsi ya mteja. Hakuna aliyeidhinisha chochote, na sasa umekwama kwenye utepe wa kunasia nzi wa uhifadhi kule kwenye wingu. Hofu ya kufutwa kazi, matarajio ya kukamilisha kazi kwa haraka zaidi, na shinikizo la kuonekana "AI Native" vimesababisha uvunjaji wa data wa kiufundi ulio wa kimfumo na endelevu: ukiukaji wa imani ya wateja na wa sera iliyoandikwa ya kampuni.
Mzunguko wa usafishaji wa data
Chini ya masharti ya watumiaji, alichobandika, jinsi alivyokifanyia kazi na hitimisho alilofikia vyote vinaweza kuwa data ya mafunzo. Kampuni yake inaponunua toleo la biashara baadaye, inapata mafunzo hayo tena chanzo kikiwa kimesafishwa na kufutwa, kikitumiwa tena kama bodi ya mawazo na kuuzwa kwa kila kiti cha mtumiaji. Mgawanyiko kati ya masharti ya kibinafsi na ya kibiashara ni mzunguko wa usafishaji wa data ya siri na ya kibinafsi, na njia hatari ya siri za kibiashara ambayo hakuna anayeifuatilia. Pia inagharimu: IBM iligundua kuwa shirika moja kati ya matano lilikumbwa na uvunjaji wa data uliosababishwa na shadow AI, na matumizi makubwa ya shadow AI yaliongeza $670,000 kwenye gharama.
Kwa nini sera haitazuia uvujaji
Netskope imegundua kuwa 47% ya watu wanaotumia AI ya uzalishaji kazini hutumia programu binafsi za AI, huku mashirika tisa kati ya kumi tayari yakizuia angalau programu moja ya AI. Hili hutokea vyovyote vile, kwa sababu zana iliyoidhinishwa inakosa jambo moja: modeli anayoipendelea mtumiaji, au ufikiaji wa faili, hazina au mfumo ambao kazi inategemea. Katika utafiti wa Zapier wa kampuni zinazolipia AI, 53% ya watumiaji wa akaunti binafsi walipendelea zana zao wenyewe, na 33% walisema zana ya kampuni haikukidhi mahitaji yao. Kuzuia huhamishia tu tendo la kubandika kwenye simu.
Kinachofunga mzunguko huu
Sidhani kama maabara za AI ni waovu. Eneo hili lisilo wazi linamfaa karibu kila mtu: wafanyakazi wanamaliza kazi, waajiri wanapata matokeo, maabara zinapata data. Mhusika pekee anayekosekana kwenye makubaliano haya ni yule anayeimiliki.
Kinachofunga mzunguko huu ni zana iliyoidhinishwa ambayo watu wangeichagua hata hivyo. Ndiyo maana nilitengeneza Caiioo.
Inaendesha kila modeli inayoongoza, pamoja na modeli huria kwenye maunzi yako mwenyewe. Kubadilisha modeli ni kama kubadilisha injini kwenye gari: mazungumzo yako, faili na mipangilio vinabaki pale pale.
Inaleta AI kwenye kazi yako. Faili, barua pepe na kalenda zinafikiwa kutoka kwenye kifaa chako mwenyewe, bila kupakiwa kwenye wingu lingine, na mazungumzo yanasawazishwa kwa njia fiche ya mwanzo hadi mwisho, ili vifaa vyako pekee viweze kuyasoma.
Na inaonyesha mahali kila ombi linapoenda. Mpaka wa Uaminifu huorodhesha kampuni zipi za AI zinazopokea data yako na kile ambacho masharti yao yanaruhusu, na swichi moja inakataa mtoa huduma yeyote anayeweza kuitumia kwa mafunzo. Tunaunda vidhibiti vile vile ili kampuni iweze kubadilisha sera yake ya karatasi kuwa sheria zinazomshika kila mtu.
Nilianzisha Caiioo kwa sababu ninathamini uwezo, uhuru na usalama. Sitaki kuchagua mshindi au kutegemea kampuni moja ya AI; tayari kuna mrundikano mkubwa wa madaraka. Kampuni zinahitaji kutumia zana hizi, kulinda data zao, na kubaki huru.