یہ اصل انگریزی دستاویز کا مشینی ترجمہ ہے۔ اس ترجمے اور اصل انگریزی ورژن کے درمیان کسی بھی تضاد کی صورت میں، انگریزی ورژن ہی معتبر تصور ہوگا۔ اصل انگریزی ورژن پڑھیں


Pseudonymizer: اپنے حساس ڈیٹا کی حفاظت کریں

Pseudonymizer ایک آن-ڈیوائس ذاتی ڈیٹا فلٹر ہے جو آپ کی ٹائپ کردہ معلومات میں حساس معلومات — جیسے نام، ای میل، فون نمبر، پتے، آئی ڈیز، تنظیمیں، تاریخیں، عمریں اور بہت کچھ — کو پہچانتا ہے اور AI ماڈل تک پہنچنے سے پہلے انہیں حقیقت پسندانہ جعلی معلومات سے بدل دیتا ہے۔ ماڈل کبھی بھی آپ کی اصل اقدار نہیں دیکھتا۔ ٹول کالز چلنے سے پہلے متبادلات کو مقامی طور پر اصل شکل میں بحال کر دیا جاتا ہے، تاکہ آپ کا آؤٹ پٹ درست رہے۔

اسے استعمال کرنے کا طریقہ

کمپوزر میں بھیجنے (send) کے بٹن کے ساتھ موجود شیلڈ آئیکن پر کلک کریں۔

  • سرمئی (Gray): بند
  • نیلا (Blue): ذاتی ڈیٹا فلٹر (معیاری پرائیویسی موڈ)
  • فیروزی (Teal): PHI / محدود ڈیٹا سیٹ (HIPAA گریڈ فلٹرنگ)
  • زمردی (Emerald): PHI / سیف ہاربر (مشترکہ ڈیٹا سیٹس کے لیے سخت ڈی-آئیڈنٹیفیکیشن)

یا اپنا ڈیفالٹ موڈ ترتیب دینے کے لیے Settings > Privacy > Pseudonymizer پر جائیں۔

آپ کیا دیکھتے ہیں

جب Pseudonymizer آن ہوتا ہے، تو کمپوزر کے گرد ایک باریک رنگین دائرہ فعال پرائیویسی موڈ سے مطابقت رکھتا ہے۔ آپ کے بھیجے گئے ہر پیغام کے نیچے، ایک چپ دکھائی دیتی ہے جس پر "🛡 pseudonymized — {count} substitutions" لکھا ہوتا ہے اور اصل بمقابلہ جعلی جوڑوں اور ان کے زمروں کو دیکھنے کے لیے ایک لنک ہوتا ہے۔

مثال:

🛡 pseudonymized — 3 substitutions

مکمل فہرست دیکھنے اور یہ جاننے کے لیے کہ کون سی تبدیلیاں کی گئی ہیں، چپ پر کلک کریں۔

پرائیویسی موڈز

ذاتی ڈیٹا فلٹر (نیلا)

روزمرہ کی رازداری کے لیے معیاری آن-ڈیوائس فلٹرنگ۔ یہ درج ذیل کو پہچانتا اور تبدیل کرتا ہے:

  • نام (پہلا، آخری، مکمل)
  • ای میل پتے
  • فون نمبرز
  • جسمانی پتے (گلی، شہر، ریاست)
  • آئی ڈی نمبرز (SSN، ڈرائیونگ لائسنس، پاسپورٹ وغیرہ)
  • تنظیموں کے نام اور قانونی ادارے
  • تاریخیں (مخصوص تاریخوں میں سال برقرار رہتا ہے)
  • عمریں

بہترین برائے: عام بات چیت، ذہن سازی (brainstorming)، اور ذاتی تفصیلات ظاہر کیے بغیر سیاق و سباق کا اشتراک کرنا۔

PHI محدود ڈیٹا سیٹ (فیروزی)

صحت کی دیکھ بھال اور طبی بات چیت کے لیے HIPAA کے مطابق فلٹرنگ۔ یہ 16 HIPAA محفوظ زمروں کو تبدیل کرتا ہے:

  • انفرادی نام
  • ریاست سے چھوٹے جغرافیائی ذیلی حصے (شہر، محلہ، زپ کوڈز جو پہلے 3 ہندسوں سے زیادہ مخصوص ہوں)
  • سال کے علاوہ تمام تاریخیں (پیدائش کا سال، داخلے کا سال وغیرہ)
  • فون نمبرز، ای میل پتے، فیکس نمبرز
  • میڈیکل ریکارڈ نمبرز، ہیلتھ انشورنس نمبرز، اکاؤنٹ نمبرز
  • لائسنس پلیٹ نمبرز
  • گاڑیوں کے شناخت کنندگان
  • ڈیوائس کے سیریل نمبرز
  • URLs اور IP پتے
  • بائیومیٹرک شناخت کنندگان
  • تصاویر اور امیجز (ماسک شدہ)
  • کوئی بھی منفرد شناخت کنندہ یا کوڈز

بہترین برائے: صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا، مریضوں کے ریکارڈ، طبی تحقیق، یا کسی بھی HIPAA کے زیر انتظام مواد کے ساتھ کام کرنا جسے آپ نجی رکھنا چاہتے ہیں لیکن پھر بھی AI کے ساتھ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔

PHI سیف ہاربر (زمردی)

HIPAA کے سیف ہاربر رول (§164.514(b)(2)) کے تحت سخت ڈی-آئیڈنٹیفیکیشن۔ یہ ان تمام شناخت کنندگان کو ہٹا دیتا ہے جو معقول حد تک کسی فرد یا ان کے گھر کے افراد کی شناخت کر سکتے ہیں:

  • لمیٹڈ ڈیٹا سیٹ میں موجود ہر چیز، پلس:
  • سال کے علاوہ تمام تاریخیں (تاریخ پیدائش، داخلے کی تاریخ وغیرہ — صرف سال باقی رہتا ہے)
  • مکمل جغرافیائی پتے (شہر، ریاست، زپ — صرف ریاست باقی رہتی ہے)
  • 89 سے زیادہ عمریں ("89+" کے طور پر دکھائی جاتی ہیں)

بہترین برائے: محققین کے ساتھ اشتراک کے لیے ڈیٹا تیار کرنا، تجزیہ کے لیے ڈی-آئیڈنٹیفائیڈ ڈیٹا سیٹس بنانا، یا ڈیٹا شیئرنگ کے سخت معاہدوں کی تعمیل کرنا جن میں ڈیٹا یوز ایگریمنٹ کی ضرورت نہیں ہوتی۔

کثیر لسانی متبادلات

Pseudonymizer ثقافتی اور لسانی طور پر موزوں متبادل تیار کرتا ہے:

  • ہسپانوی نام ہسپانوی جیسے ہی رہتے ہیں
  • جاپانی نام جاپانی جیسے ہی رہتے ہیں
  • عربی نام عربی جیسے ہی رہتے ہیں
  • تنظیموں کے نام مقامی روایات کے مطابق ہوتے ہیں (Inc., LLC, GmbH, S.A.، وغیرہ)
  • شہروں کے نام جغرافیائی طور پر قرین قیاس ہوتے ہیں

یہ پیچیدہ معاملات کو سنبھالتا ہے: مخلوط رسم الخط والے نام، درمیانی حروف والے CJK نام، القابات (Dr., Mr., Ms., Prof.، وغیرہ)، اور تنظیموں کے قانونی لاحقے۔

Hallucination Inspector

AI کبھی کبھی حقیقت پسندانہ لگنے والے نام ایجاد کر لیتا ہے جو آپ کے سیشن میں کسی متبادل سے میل نہیں کھاتے۔ Pseudonymizer ان کا پتہ لگاتا ہے اور انہیں ایک وارننگ کے ساتھ نشان زد کرتا ہے: "اسسٹنٹ نے ایسے ناموں کا ذکر کیا جو آپ کے اصل پیغام میں نہیں تھے۔ یہ فرضی ہو سکتے ہیں۔ استعمال کرنے سے پہلے انہیں چیک کر لیں۔"

یہ آپ کو ان معاملات کو پکڑنے میں مدد کرتا ہے جہاں ماڈل نے آپ کے متبادلات کو دوبارہ استعمال کرنے کے بجائے نئے جعلی نام تیار کیے ہوں۔

یہ پس پردہ کیسے کام کرتا ہے

  1. پتہ لگانا (Detection): جب آپ سینڈ (send) دباتے ہیں، تو Pseudonymizer آپ کے پیغام میں حساس پیٹرنز (regex + ML پر مبنی ڈیٹیکشن) کو اسکین کرتا ہے۔
  2. تخلیق (Generation): ہر پائے جانے والے ویلیو کے لیے، یہ اسی زمرے میں ثقافتی طور پر موزوں جعلی ویلیو تیار کرتا ہے۔
  3. تبدیلی (Substitution): ماڈل کو بھیجنے سے پہلے آپ کا پیغام جعلی معلومات کے ساتھ دوبارہ لکھا جاتا ہے۔
  4. ذخیرہ (Storage): اصل ← جعلی میپنگ آپ کے سیشن میں مقامی طور پر رہتی ہے۔ صرف pseudonymized پیغام بھیجا جاتا ہے۔
  5. ان ماسکنگ (Unmasking): جب ٹولز چلتے ہیں (ویب سرچ، API کالز، فائل آپریشنز)، تو اصل ویلیوز کو بحال کر دیا جاتا ہے تاکہ آپ کا آؤٹ پٹ درست اور قابل استعمال رہے۔
  6. آڈٹ (Audit): آپ ہر پیغام کے نیچے تبدیلیوں کا لاگ دیکھ سکتے ہیں۔

حدود

پہلی بار استعمال: جب آپ پہلی بار Pseudonymizer کو فعال کرتے ہیں، تو یہ ایک مقامی ڈیٹیکٹر ماڈل (چند MB) ڈاؤن لوڈ کرتا ہے۔ ڈاؤن لوڈ کے دوران پیش رفت دکھائی جاتی ہے۔

iOS پروگریس لاگنگ: iOS پر، ماڈل ڈاؤن لوڈ ایک ہارٹ بیٹ پروگریس لاگ دکھاتا ہے تاکہ آپ کو معلوم ہو کہ یہ کام کر رہا ہے۔

Perplexity سرچز: Pseudonymizer اصل ویلیوز کو Perplexity AI تک پہنچانے سے انکار کر دیتا ہے۔ اگر Perplexity سرچ میں pseudonymized شناخت کنندگان شامل ہوں (جو متبادل میپنگ کو ظاہر کر سکتے ہیں)، تو سرچ کو ایک واضح وضاحت کے ساتھ روک دیا جاتا ہے: "Pseudonymizer اصل ویلیوز کے افشا ہونے سے روکنے کے لیے اس سرچ کو بلاک کر رہا ہے۔ حساس تفصیلات کے بغیر دوبارہ لکھنے کی کوشش کریں، یا اس پیغام کے لیے Pseudonymizer کو غیر فعال کر دیں۔"

دستی جائزہ: Pseudonymizer زیادہ تر PII پیٹرنز کو پکڑ لیتا ہے، لیکن کوئی بھی ڈیٹیکٹر 100% درست نہیں ہوتا۔ انتہائی حساس ڈیٹا کے لیے، بھیجنے سے پہلے ہمیشہ پیغام کا جائزہ لیں۔

دستیابی

Pseudonymizer بالکل FREE ہے اور تمام پلیٹ فارمز پر کام کرتا ہے: براؤزر ایکسٹینشن، ڈیسک ٹاپ ایپ (macOS, Windows, Linux)، اور موبائل ایپس (iOS, Android)۔

مزید دیکھیں


This guide is maintained by the Caiioo team using Slate, our built-in editor.