এটি মূল ইংরেজি নথির একটি মেশিন অনুবাদ। এই অনুবাদ এবং মূল ইংরেজি সংস্করণের মধ্যে কোনো বিরোধ দেখা দিলে, ইংরেজি সংস্করণটিই প্রাধান্য পাবে। মূল ইংরেজি সংস্করণটি পড়ুন

Pseudonymizer: আপনার সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত রাখুন

Pseudonymizer হলো একটি অন-ডিভাইস ব্যক্তিগত ডেটা ফিল্টার যা আপনার টাইপ করা তথ্যের মধ্যে সংবেদনশীল তথ্য—নাম, ইমেল, ফোন নম্বর, ঠিকানা, আইডি, সংস্থা, তারিখ, বয়স এবং আরও অনেক কিছু—শনাক্ত করে এবং AI মডেলে পৌঁছানোর আগে সেগুলোকে বাস্তবসম্মত জাল তথ্য দিয়ে পরিবর্তন করে। মডেল কখনোই আপনার আসল মানগুলো দেখতে পায় না। টুল কল চলার আগে স্থানীয়ভাবে প্রতিস্থাপনগুলো উন্মোচন করা হয়, তাই আপনার আউটপুট সঠিক থাকে।

এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন

কম্পোজারে সেন্ড বাটনের পাশে থাকা শিল্ড আইকনে ক্লিক করুন।

  • ধূসর: বন্ধ
  • নীল: ব্যক্তিগত ডেটা ফিল্টার (সাধারণ গোপনীয়তা মোড)
  • টিল (Teal): PHI / লিমিটেড ডেটা সেট (HIPAA-গ্রেড ফিল্টারিং)
  • পান্না (Emerald): PHI / সেফ হারবার (শেয়ার করা ডেটাসেটের জন্য কঠোর ডি-আইডেন্টিফিকেশন)

অথবা আপনার ডিফল্ট মোড কনফিগার করতে Settings > Privacy > Pseudonymizer-এ যান।

আপনি যা দেখতে পাবেন

Pseudonymizer চালু থাকাকালীন, কম্পোজারের চারপাশে একটি পাতলা রঙিন রিং সক্রিয় গোপনীয়তা মোডের সাথে মিলে যায়। আপনার পাঠানো প্রতিটি বার্তার নিচে, একটি চিপ দেখায় "🛡 pseudonymized — {count} substitutions" যেখানে আসল → জাল জোড়া এবং তাদের বিভাগগুলো দেখার জন্য একটি লিঙ্ক থাকে।

উদাহরণ:

🛡 pseudonymized — 3 substitutions

  • "John Smith" → "Michael Anderson" (ব্যক্তির_নাম)
  • "[email protected]" → "[email protected]" (ইমেল)
  • "212-555-0147" → "408-555-0092" (ফোন)

পুরো তালিকাটি প্রসারিত করতে এবং কোন প্রতিস্থাপনগুলো করা হয়েছে তা দেখতে চিপটিতে ক্লিক করুন।

গোপনীয়তা মোড

ব্যক্তিগত ডেটা ফিল্টার (নীল)

\ দৈনন্দিন গোপনীয়তার জন্য স্ট্যান্ডার্ড অন-ডিভাইস ফিল্টারিং। যা শনাক্ত এবং প্রতিস্থাপন করে:

  • নাম (প্রথম, শেষ, পূর্ণ)
  • ইমেল ঠিকানা
  • ফোন নম্বর
  • শারীরিক ঠিকানা (রাস্তা, শহর, রাজ্য)
  • আইডি নম্বর (SSN, ড্রাইভিং লাইসেন্স, পাসপোর্ট ইত্যাদি)
  • সংস্থার নাম এবং আইনি সত্তা
  • তারিখ (নির্দিষ্ট তারিখের ক্ষেত্রে বছর অপরিবর্তিত থাকে)
  • বয়স

সেরা ব্যবহার: সাধারণ কথোপকথন, ব্রেইনস্টর্মিং, ব্যক্তিগত বিবরণ প্রকাশ না করে প্রসঙ্গ শেয়ার করা।

PHI লিমিটেড ডেটা সেট (টিল)

স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা সংক্রান্ত আলোচনার জন্য HIPAA-সম্মত ফিল্টারিং। ১৬টি HIPAA-সুরক্ষিত বিভাগ প্রতিস্থাপন করে:

  • ব্যক্তির নাম
  • রাজ্যের চেয়ে ছোট ভৌগোলিক উপবিভাগ (শহর, পাড়া, প্রথম ৩টি ডিজিটের চেয়ে বেশি নির্দিষ্ট জিপ কোড)
  • বছর বাদে সব তারিখ (জন্ম সাল, ভর্তির বছর ইত্যাদি)
  • ফোন নম্বর, ইমেল ঠিকানা, ফ্যাক্স নম্বর
  • মেডিকেল রেকর্ড নম্বর, স্বাস্থ্য বীমা নম্বর, অ্যাকাউন্ট নম্বর
  • লাইসেন্স প্লেট নম্বর
  • যানবাহনের শনাক্তকারী
  • ডিভাইসের সিরিয়াল নম্বর
  • URL এবং IP ঠিকানা
  • বায়োমেট্রিক শনাক্তকারী
  • ফটো এবং ছবি (মাস্ক করা)
  • যেকোনো অনন্য শনাক্তকারী বা কোড

সেরা ব্যবহার: স্বাস্থ্যসেবা ডেটা, রোগীর রেকর্ড, চিকিৎসা গবেষণা বা যেকোনো HIPAA-নিয়ন্ত্রিত বিষয়বস্তু যা আপনি ব্যক্তিগত রাখতে চান কিন্তু AI-এর সাথে ব্যবহার করতে চান।

PHI সেফ হারবার (পান্না)

HIPAA-এর সেফ হারবার নিয়ম (§164.514(b)(2)) এর অধীনে কঠোর ডি-আইডেন্টিফিকেশন। এটি এমন সমস্ত শনাক্তকারী সরিয়ে দেয় যা যুক্তিসঙ্গতভাবে কোনো ব্যক্তি বা তাদের পরিবারের সদস্যদের শনাক্ত করতে পারে:

  • লিমিটেড ডেটা সেটের সবকিছু, প্লাস:
  • বছর বাদে সব তারিখ (জন্ম তারিখ, ভর্তির তারিখ ইত্যাদি — শুধুমাত্র বছর থাকে)
  • পূর্ণ ভৌগোলিক ঠিকানা (শহর, রাজ্য, জিপ — শুধুমাত্র রাজ্য থাকে)
  • ৮৯ বছরের বেশি বয়স ("89+" হিসেবে দেখানো হয়)

সেরা ব্যবহার: গবেষকদের সাথে শেয়ার করার জন্য ডেটা প্রস্তুত করা, বিশ্লেষণের জন্য ডি-আইডেন্টিফাইড ডেটাসেট তৈরি করা, অথবা কঠোর ডেটা-শেয়ারিং চুক্তি মেনে চলা যেখানে ডেটা ব্যবহারের চুক্তির প্রয়োজন নেই।

বহুভাষিক প্রতিস্থাপন

Pseudonymizer সাংস্কৃতিকভাবে এবং ভাষাগতভাবে উপযুক্ত বিকল্প তৈরি করে:

  • স্প্যানিশ নাম স্প্যানিশ-এর মতো শোনায়
  • জাপানি নাম জাপানি-এর মতো শোনায়
  • আরবি নাম আরবি-এর মতো শোনায়
  • সংস্থার নাম স্থানীয় নিয়ম অনুসরণ করে (Inc., LLC, GmbH, S.A., ইত্যাদি)
  • শহরের নাম ভৌগোলিকভাবে যুক্তিসঙ্গত হয়

জটিল ক্ষেত্রগুলো পরিচালনা করে: মিশ্র-স্ক্রিপ্ট নাম, মিডল ইনিশিয়ালসহ CJK নাম, সম্মানসূচক শব্দ (Dr., Mr., Ms., Prof., ইত্যাদি), এবং সংস্থার আইনি প্রত্যয়।

হ্যালুসিনেশন ইন্সপেক্টর

AI মাঝে মাঝে বাস্তবসম্মত শোনায় এমন নাম উদ্ভাবন করে যা আপনার সেশনের কোনো প্রতিস্থাপনের সাথে মেলে না। Pseudonymizer এগুলো শনাক্ত করে এবং একটি সতর্কবার্তা দিয়ে ফ্ল্যাগ করে: "অ্যাসিস্ট্যান্ট এমন নাম উল্লেখ করেছে যা আপনার আসল বার্তায় ছিল না। এগুলো কাল্পনিক হতে পারে। ব্যবহারের আগে যাচাই করে নিন।"

এটি আপনাকে এমন ক্ষেত্রগুলো ধরতে সাহায্য করে যেখানে মডেলের আপনার প্রতিস্থাপনগুলো পুনরায় ব্যবহার করার কথা ছিল কিন্তু সে নতুন জাল নাম তৈরি করেছে।

পর্দার আড়ালে এটি যেভাবে কাজ করে

১. শনাক্তকরণ: আপনি যখন সেন্ড চাপেন, Pseudonymizer সংবেদনশীল প্যাটার্নের জন্য আপনার বার্তা স্ক্যান করে (regex + ML-ব্যাকড ডিটেকশন)। ২. জেনারেট করা: প্রতিটি শনাক্ত করা মানের জন্য, এটি একই বিভাগে একটি সাংস্কৃতিকভাবে উপযুক্ত জাল তথ্য তৈরি করে। ৩. প্রতিস্থাপন: মডেলে পাঠানোর আগে আপনার বার্তাটি জাল তথ্য দিয়ে পুনরায় লেখা হয়। ৪. সংরক্ষণ: আসল → জাল ম্যাপিং আপনার সেশনে স্থানীয়ভাবে থাকে। শুধুমাত্র ছদ্মনামযুক্ত (pseudonymized) বার্তাটি পাঠানো হয়। ৫. উন্মোচন: যখন টুলগুলো চলে (ওয়েব সার্চ, API কল, ফাইল অপারেশন), আসল মানগুলো পুনরুদ্ধার করা হয় যাতে আপনার আউটপুট সঠিক এবং ব্যবহারযোগ্য থাকে। ৬. অডিট: আপনি প্রতিটি বার্তার নিচে প্রতিস্থাপন লগ দেখতে পান।

সীমাবদ্ধতা

প্রথমবার ব্যবহার: আপনি যখন প্রথমবার Pseudonymizer সক্ষম করবেন, এটি একটি স্থানীয় ডিটেক্টর মডেল ডাউনলোড করে (কয়েক মেগাবাইট)। ডাউনলোড হওয়ার সময় অগ্রগতি দেখানো হয়।

iOS প্রগ্রেস লগিং: iOS-এ, মডেল ডাউনলোডের সময় একটি হার্টবিট প্রগ্রেস লগ দেখায় যাতে আপনি বুঝতে পারেন এটি কাজ করছে।

Perplexity সার্চ: Pseudonymizer আসল মানগুলো Perplexity AI-তে ফাঁস করতে অস্বীকার করে। যদি একটি Perplexity সার্চে ছদ্মনামযুক্ত শনাক্তকারী থাকে (যা প্রতিস্থাপন ম্যাপিং প্রকাশ করতে পারে), তবে সার্চটি একটি স্পষ্ট ব্যাখ্যাসহ ব্লক করা হয়: "আসল মান ফাঁস হওয়া রোধ করতে Pseudonymizer এই সার্চটি ব্লক করেছে। সংবেদনশীল বিবরণ ছাড়াই পুনরায় লেখার চেষ্টা করুন, অথবা এই বার্তার জন্য Pseudonymizer নিষ্ক্রিয় করুন।"

ম্যানুয়াল রিভিউ: Pseudonymizer বেশিরভাগ PII প্যাটার্ন ধরে ফেলে, কিন্তু কোনো ডিটেক্টরই ১০০% সঠিক নয়। অত্যন্ত সংবেদনশীল ডেটার জন্য, পাঠানোর আগে সর্বদা বার্তাটি পর্যালোচনা করুন।

প্রাপ্যতা

Pseudonymizer ফ্রি এবং সমস্ত প্ল্যাটফর্মে কাজ করে: ব্রাউজার এক্সটেনশন, ডেস্কটপ অ্যাপ (macOS, Windows, Linux), এবং মোবাইল অ্যাপ (iOS, Android)।

আরও দেখুন

This guide is maintained by the Caiioo team using Slate, our built-in editor.