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Pseudonymizer: अपने संवेदनशील डेटा की रक्षा करें

Pseudonymizer एक ऑन-डिवाइस व्यक्तिगत डेटा फ़िल्टर है जो आपके द्वारा टाइप की गई संवेदनशील जानकारी—नाम, ईमेल, फोन नंबर, पते, आईडी, संगठन, तिथियां, उम्र और बहुत कुछ—का पता लगाता है और AI मॉडल तक पहुँचने से पहले उन्हें वास्तविक दिखने वाले नकली डेटा से बदल देता है। मॉडल कभी भी आपके वास्तविक मान (values) नहीं देखता है। टूल कॉल चलने से पहले प्रतिस्थापन को स्थानीय रूप से अनमास्क किया जाता है, ताकि आपका आउटपुट सटीक रहे।

इसका उपयोग कैसे करें

कंपोज़र में सेंड बटन के बगल में स्थित शील्ड आइकन पर क्लिक करें।

धूसर (Gray): बंद
नीला (Blue): व्यक्तिगत डेटा फ़िल्टर (मानक गोपनीयता मोड)
टील (Teal): PHI / सीमित डेटा सेट (HIPAA-ग्रेड फ़िल्टरिंग)
पन्ना (Emerald): PHI / सेफ हार्बर (साझा डेटासेट के लिए सख्त वि-पहचान)

या अपना डिफ़ॉल्ट मोड कॉन्फ़िगर करने के लिए Settings > Privacy > Pseudonymizer पर जाएं।

आप क्या देखते हैं

जब Pseudonymizer चालू होता है, तो कंपोज़र के चारों ओर एक पतली रंगीन रिंग सक्रिय गोपनीयता मोड से मेल खाती है। आपके द्वारा भेजे गए प्रत्येक संदेश के नीचे, एक चिप "🛡 pseudonymized — {count} substitutions" दिखाती है, जिसमें वास्तविक → नकली जोड़ों और उनकी श्रेणियों को देखने के लिए एक लिंक होता है।

उदाहरण:

🛡 pseudonymized — 3 substitutions

"John Smith" → "Michael Anderson" (person_name)

"[email protected]" → "[email protected]" (email)

"212-555-0147" → "408-555-0092" (phone)

पूरी सूची का विस्तार करने और यह देखने के लिए कि कौन से प्रतिस्थापन किए गए थे, चिप पर क्लिक करें।

गोपनीयता मोड

व्यक्तिगत डेटा फ़िल्टर (नीला)

रोजमर्रा की गोपनीयता के लिए मानक ऑन-डिवाइस फ़िल्टरिंग। निम्नलिखित का पता लगाता है और बदलता है:

नाम (प्रथम, अंतिम, पूर्ण)
ईमेल पते
फोन नंबर
भौतिक पते (सड़क, शहर, राज्य)
आईडी नंबर (SSN, ड्राइविंग लाइसेंस, पासपोर्ट, आदि)
संगठनों के नाम और कानूनी संस्थाएं
तिथियां (विशिष्ट तिथियां वर्ष को बनाए रखती हैं)
उम्र

इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: सामान्य बातचीत, विचार-मंथन, व्यक्तिगत विवरण उजागर किए बिना संदर्भ साझा करना।

PHI सीमित डेटा सेट (टील)

स्वास्थ्य सेवा और चिकित्सा चर्चाओं के लिए HIPAA-अनुपालन फ़िल्टरिंग। 16 HIPAA-संरक्षित श्रेणियों को बदलता है:

व्यक्तियों के नाम
राज्य से छोटे भौगोलिक उपखंड (शहर, पड़ोस, पहले 3 अंकों से अधिक विशिष्ट ZIP कोड)
वर्ष को छोड़कर सभी तिथियां (जन्म वर्ष, प्रवेश वर्ष, आदि)
फोन नंबर, ईमेल पते, फैक्स नंबर
मेडिकल रिकॉर्ड नंबर, स्वास्थ्य बीमा नंबर, खाता संख्या
लाइसेंस प्लेट नंबर
वाहन पहचानकर्ता
डिवाइस सीरियल नंबर
URL और IP पते
बायोमेट्रिक पहचानकर्ता
फोटो और चित्र (मास्क किए गए)
कोई भी अद्वितीय पहचानकर्ता या कोड

इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: स्वास्थ्य सेवा डेटा, रोगी रिकॉर्ड, चिकित्सा अनुसंधान, या किसी भी HIPAA-विनियमित सामग्री के साथ काम करना जिसे आप निजी रखना चाहते हैं लेकिन फिर भी AI के साथ उपयोग करना चाहते हैं।

PHI सेफ हार्बर (पन्ना)

HIPAA के सेफ हार्बर नियम (§164.514(b)(2)) के तहत सख्त वि-पहचान। यह उन सभी पहचानकर्ताओं को हटा देता है जो उचित रूप से किसी व्यक्ति या उनके परिवार के सदस्यों की पहचान कर सकते हैं:

सीमित डेटा सेट में सब कुछ, साथ ही:
वर्ष को छोड़कर सभी तिथियां (जन्म तिथियां, प्रवेश तिथियां, आदि — केवल वर्ष रहता है)
पूर्ण भौगोलिक पते (शहर, राज्य, ZIP — केवल राज्य रहता है)
89 से अधिक उम्र ("89+" के रूप में दिखाया गया)

इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: शोधकर्ताओं के साथ साझा करने के लिए डेटा तैयार करना, विश्लेषण के लिए वि-पहचान वाले डेटासेट बनाना, या सख्त डेटा-साझाकरण समझौतों का अनुपालन करना जिनमें डेटा उपयोग समझौते की आवश्यकता नहीं होती है।

बहुभाषी प्रतिस्थापन

Pseudonymizer सांस्कृतिक और भाषाई रूप से उपयुक्त विकल्प उत्पन्न करता है:

स्पेनिश नाम स्पेनिश जैसे लगते हैं
जापानी नाम जापानी जैसे लगते हैं
अरबी नाम अरबी जैसे लगते हैं
संगठनों के नाम स्थानीय परंपराओं (Inc., LLC, GmbH, S.A., आदि) का पालन करते हैं
शहरों के नाम भौगोलिक रूप से प्रशंसनीय होते हैं

जटिल मामलों को संभालता है: मिश्रित-लिपि नाम, मध्य आद्याक्षर वाले CJK नाम, सम्मानजनक शब्द (Dr., Mr., Ms., Prof., आदि), और संगठन के कानूनी प्रत्यय।

मतिभ्रम निरीक्षक (Hallucination Inspector)

AI कभी-कभी वास्तविक लगने वाले नाम गढ़ लेता है जो आपके सत्र के किसी भी प्रतिस्थापन से मेल नहीं खाते। Pseudonymizer इनका पता लगाता है और उन्हें चेतावनी के साथ चिह्नित करता है: "असिस्टेंट ने उन नामों का उल्लेख किया जो आपके मूल संदेश में नहीं थे। ये मनगढ़ंत हो सकते हैं। उपयोग करने से पहले उनकी जांच करें।"

यह आपको उन मामलों को पकड़ने में मदद करता है जहां मॉडल ने नए नकली नाम उत्पन्न किए जबकि उसे आपके प्रतिस्थापनों का पुन: उपयोग करना चाहिए था।

यह पर्दे के पीछे कैसे काम करता है

पहचान (Detection): जब आप सेंड दबाते हैं, तो Pseudonymizer संवेदनशील पैटर्न (regex + ML-आधारित पहचान) के लिए आपके संदेश को स्कैन करता है।
उत्पादन (Generation): प्रत्येक पहचाने गए मान के लिए, यह उसी श्रेणी में सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त नकली मान उत्पन्न करता है।
प्रतिस्थापन (Substitution): मॉडल को भेजने से पहले आपका संदेश नकली मानों के साथ फिर से लिखा जाता है।
भंडारण (Storage): वास्तविक → नकली मैपिंग आपके सत्र में स्थानीय रहती है। केवल छद्म नाम वाला संदेश भेजा जाता है।
अनमास्किंग (Unmasking): जब टूल चलते हैं (वेब खोज, API कॉल, फ़ाइल संचालन), तो वास्तविक मान बहाल हो जाते हैं ताकि आपका आउटपुट सटीक और उपयोगी रहे।
ऑडिट (Audit): आप प्रत्येक संदेश के नीचे प्रतिस्थापन लॉग देखते हैं।

सीमाएं

पहली बार उपयोग: जब आप पहली बार Pseudonymizer सक्षम करते हैं, तो यह एक स्थानीय डिटेक्टर मॉडल (कुछ MB) डाउनलोड करता है। डाउनलोड होने के दौरान प्रगति दिखाई जाती है।

iOS प्रगति लॉगिंग: iOS पर, मॉडल डाउनलोड एक हार्टबीट प्रोग्रेस लॉग दिखाता है ताकि आपको पता चले कि यह काम कर रहा है।

Perplexity खोजें: Pseudonymizer Perplexity AI को वास्तविक मान लीक करने से मना करता है। यदि Perplexity खोज में छद्म नाम वाले पहचानकर्ता शामिल होंगे (जो प्रतिस्थापन मैपिंग को प्रकट कर सकते हैं), तो खोज को एक स्पष्ट स्पष्टीकरण के साथ अवरुद्ध कर दिया जाता है: "Pseudonymizer वास्तविक मानों को लीक होने से रोकने के लिए इस खोज को रोकता है। संवेदनशील विवरणों के बिना फिर से लिखने का प्रयास करें, या इस संदेश के लिए Pseudonymizer को अक्षम करें।"

मैनुअल समीक्षा: Pseudonymizer अधिकांश PII पैटर्न को पकड़ लेता है, लेकिन कोई भी डिटेक्टर 100% सटीक नहीं होता है। अत्यधिक संवेदनशील डेटा के लिए, भेजने से पहले हमेशा संदेश की समीक्षा करें।

उपलब्धता

Pseudonymizer FREE है और सभी प्लेटफार्मों पर काम करता है: ब्राउज़र एक्सटेंशन, डेस्कटॉप ऐप (macOS, Windows, Linux), और मोबाइल ऐप (iOS, Android)।

यह भी देखें

गोपनीयता और डेटा — डेटा कैसे संग्रहीत और प्रबंधित किया जाता है
प्लेटफ़ॉर्म और सेटअप — हर प्लेटफ़ॉर्म पर Pseudonymizer
Settings > Privacy — Pseudonymizer डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगर करें

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